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난반사 란? 빛이나 다른 전자기파가 물체 표면과 상호작용할 때, 난잡한 방향으로 흩어지는 현상을 이야기한다. 흩어지는 빛이 다방향으로 발산함으로, 물체의 표면에서 나오는 빛이 여러 방향으로 퍼져서 관측자에게 모든 각도에서 물체를 볼 수 있도록 한다. 이러한 현상은 물체가 투명하지 않고, 불규칙적인 표면을 가질 때 발생한다. 난반사는 물체를 뿌옇게 보이게 한다. 빛이 물체포면의 미세한 불규칙특징(미세구조, 입자 등) 과 상호작용하여 발생한다. 이러한 표면특징은 다양한 각도로 빛을 반사시키도록 하는데, 이것이 난반사로 작용하게 된다. 이 과정은 빛의 방향이 물체의 표면에서 흩어져 나가게 한다.

먼저 카메라의 움직임을 구현하기 전에 먼저 카메라의 위치값과 이동을 확인하기 위해 배경지식이 필요하다. 각각 코사인 제1법칙, 제2법칙. 그리고 벡터의 내적 외적을 알아야 한다. 이러한 벡터의 내적과 외적계산을 통해 더 쉽게 카메라의 움직임을 구현할 수 있다. camera Header #pragma once class Camera : public Transform { public: Camera(); ~Camera(); void Update(); void GUIRender(); void SetView(); private: void FreeMode(); private: MatrixBuffer* viewBuffer; Matrix view; float moveSpeed = 50.0f; float rotSpeed..

벡터의 외적은 벡터 A와 벡터 B의 두 벡터에 수직이면서 그 크기가 두 벡터와 그 사잇갓 에 비례하는 새로운 벡터를 생성하는 연산이다. 벡터의 외적은 다음과 같이 정의된다. $\overrightarrow{A} = (a_{1}, a_{2}, a_{3})$ $\overrightarrow{B} = (b_{1}, b_{2}, b_{3})$ $\overrightarrow{A} * \overrightarrow{B} = (a_{2}b_{3}-a_{3}b_{2}, a_{3}b_{1}-a_{1}b_{3}, a_{1}b_{2}-a_{2}b_{1})$ 위 공식을 응용해서 사잇각을 구해보자. $\overrightarrow{A} = (3, 2, 1)$ $\overrightarrow{B} = (1, 2, 3)$ $\left\| ..

벡터의 내적(Dot Product)는 $\overrightarrow{a} =\left \overrightarrow{b} =\left$가 정의될때 $\overrightarrow{a}\cdot\overrightarrow{b} = a_{1}b_{1} + a_{2}b_{2}$ 으로 정의한다. 벡터 내적은 교환법칙이 성립하고, 벡터합에 대한 결합법치과 스칼라곱 에 대한 결합법칙이 성립한다. 그리고 다음정리가 사용된다. 정리1 $\overrightarrow{a}, \overrightarrow{b}$ 가 이루는 각의 크기를 $\Theta$ 라고 한다면, $ \overrightarrow{a}\cdot \overrighta..

삼각비의 계산근거의 수식기준은 cos sin 의 경우. 각 빗변 / 밑변, 각 빗변 / 높이 기준으로 계산되기때문에. cos(세타) = 밑변/빗변. sin(세타) = 높이/빗변. 여기서 세타의계산근거 $1^{o} = (\pi / 180)$ 즉, 1도당 위 수식이 나타남으로. 각 수식의 각마다 곱해주면된다. 45도 일때는 $(\pi / 180) * 45$ 이런식으로

[ 제2 코사인 법칙 ]$a^{2} = b^{2} + c^{2} - 2bccosA$$b^{2} = c^{2} + a^{2} - 2cacosA$$c^{2} = a^{2} + b^{2} - 2abcosA$ 제 1코사인 법칙의 응용이다. 제 2코사인 법칙을 먼저 살펴보자. $a^{2} = b^{2} + c^{2} - 2bccosA$$b^{2} = c^{2} + a^{2} - 2cacosA$$c^{2} = a^{2} + b^{2} - 2abcosA$ 위 수식을 이해하기 위해서는 먼저 제 1코사인 법칙부터 보아야 한다.[제1 코사인 법칙] $a = bcosC + ccosB$$b = ccosC + acosB$$c = acosC + bcosB$ 위 수식을 응용한다. 위 수식에서 각 좌변에있는 항목을 양변에 곱해보자...