작업사항 정리 58
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ImageAiCon PP진행중Unreal ImageRetargeting 코드제작TCP방식으로 데이터 통신처리를 진행1. 서버커넥팅을 위한 TCP프로토콜 제작중...테스트 진행중.클라이언트 접속 프로그램 제작중 서버 Open성공이제 Connect 용 클라이언트 제작만 하면된다!진행 예정 작업Unreal ImageRetargeting 코드제작언리얼 함수 상으로 지정된 카메라의 타겟뷰를 이미지값으로 저장 반환하는 방식이 존재함.TCP방식으로 데이터 통신처리를 진행TensorFlow를 사용하여 전달받은 이미지로 학습 알고리즘 연산.연산결과를 다시 언리얼로 전달하여 학습된 데이터를 갱신.4번과 3번을 반복학습결과확인 후 재학습 5와 6을 원하는 AI행동패턴이 나타날때까지 반복목표TensorFlow를 사용하여 알..
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ImageAiCon PP진행중Unreal ImageRetargeting 코드제작TCP방식으로 데이터 통신처리를 진행1. 서버커넥팅을 위한 TCP프로토콜 제작중...테스트 진행중. 간단한 구조도 GameMode -> GameServer Chack GameServer == NULL ? CreateCallServer.py Run : ConnectionServer; 쓰레드 형태로 AIControler를 생성. TCP통신으로 현재 뷰 타겟이미지의 데이터를 TCP로 DQN 알고리즘에 데이터를 넘긴다.그후에 DQN에서 결과값을 리턴한다. 객체의 Controler의 버퍼를 감지하여, 값을 받았을 경우 쓰레드 반환 후 메세지버퍼에 데이터를 기입. 쓰레드 반환시, DQN알고리즘에 해당 학습가중치의 결과값을 반환후 End..
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ImageAiCon PP진행중Unreal ImageRetargeting 코드제작TCP방식으로 데이터 통신처리를 진행1. 서버커넥팅을 위한 TCP프로토콜 제작중... 간단한 구조도 GameMode -> GameServer Chack GameServer == NULL ? CreateCallServer.py Run : ConnectionServer; 쓰레드 형태로 AIControler를 생성. TCP통신으로 현재 뷰 타겟이미지의 데이터를 TCP로 DQN 알고리즘에 데이터를 넘긴다.그후에 DQN에서 결과값을 리턴한다. 객체의 Controler의 버퍼를 감지하여, 값을 받았을 경우 쓰레드 반환 후 메세지버퍼에 데이터를 기입. 쓰레드 반환시, DQN알고리즘에 해당 학습가중치의 결과값을 반환후 End한다. 학습이 완..
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ImageAiCon PP진행중Unreal ImageRetargeting 코드제작뷰타겟에 따른 엑터의 머티리얼 변환 작업 진행 예정 작업Unreal ImageRetargeting 코드제작 언리얼 함수 상으로 지정된 카메라의 타겟뷰를 이미지값으로 저장 반환하는 방식이 존재함.TCP방식으로 데이터 통신처리를 진행TensorFlow를 사용하여 전달받은 이미지로 학습 알고리즘 연산.연산결과를 다시 언리얼로 전달하여 학습된 데이터를 갱신.4번과 3번을 반복학습결과확인 후 재학습 5와 6을 원하는 AI행동패턴이 나타날때까지 반복목표TensorFlow를 사용하여 알고리즘이 동작하는지 직접적인 확인을 진행.TensorFlow 를 사용하지 않고, 스스로의 C++코드로 알고리즘 함수 구현부를 직접 제작하여 사용하는것(파이썬..
