2024/06/18 8
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import tensorflow as tf# MNIST 데이터를 다운로드 합니다.(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()# 이미지들을 float32 데이터 타입으로 변경합니다.x_train, x_test = x_train.astype('float32'), x_test.astype('float32')# 28*28 형태의 이미지를 784차원으로 flattening 합니다.x_train, x_test = x_train.reshape([-1, 784]), x_test.reshape([-1, 784])# [0, 255] 사이의 값을 [0, 1]사이의 값으로 Normalize합니다.x_train, x_test = x_tra..
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컨볼루션 신경망(CNN) 컨볼루션 신경망은 이미지 분야를 다루기에 최적화된 구조이다. 컨볼루선 신경망은 크게 컨볼루션층(COnvolution Layer)과 풀링층(Polling[Subsampling])Layer로 구성된다.풀링은 서브샘플링 이라고 불린다. 컨볼루션 층에서 이루어지는 동작3x3커널을 이용해서 5x5크기의 이미지 행렬에 컨볼루션 연산을 수행하는 과정이다. 입력에 해당되는 커널의 값을 1만큼, 0이라면 0을 곱해서 나온 모든 결과를 더해서 출력위치에 넣어서 압축하는것이다. 원본이미지에 커널을 이용해서 컨볼루션을 수행하면 커널의 종류에 따라 원본 이미지의 특징들이 화설화 맵으로 추출되게 한다. 이때 어떤 커널을 사용하느냐에 따라 원본 이미지에서 다양한 특징을 추출할 수 있다.이미지 노이즈처리를 ..
