2024/06/17 2
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컴퓨터 비전, 즉 컴퓨터가 이미지를 인식하고 이해하는 과정은 여러 가지 어려움이 있다. 밝기 변화사진을 찍는 환경에 따라 이미지의 밝기가 달라질 수 있다.예를 들어, 같은 물체라도 낮에 찍은 사진과 밤에 찍은 사진은 매우 다르게 보일 수 있다.변형물체는 다양한 각도와 거리에서 찍힐 수 있습니다. 예를 들어, 고양이는 옆모습, 정면, 또는 뒤에서 찍힐 수 있으며, 이는 이미지 인식의 어려움을 가중시킨다. 배경 장애 물체와 배경이 복잡하게 섞여 있는 경우, 배경의 복잡함이 물체 인식을 방해할 수 있다.가림물체의 일부가 다른 물체에 의해 가려질 수 있다.예를 들어, 나무 뒤에 숨어 있는 고양이를 인식하는 것은 일부만 보이기 때문에 어려울 수 있다. 인트라클래스 바리에이션 같은 종류의 물체라도 형태가 다를 수 ..
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import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# MNIST 데이터를 다운로드(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()x_train, x_test = x_train.astype('float32'), x_test.astype('float32')x_train, x_test = x_train.reshape([-1, 784]), x_test.reshape([-1, 784])x_train, x_test = x_train / 255., x_test / 255.learning_rate = 0.02training_epochs = 50 # 반..
