2024/06/14 2
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ImageAiCon PP진행중인 작업프리뷰 로드아웃 제작중알고리즘 학습중... 사전지식더보기https://inradestrt.tistory.com/660 Batch Gradient Desent, Stochastic Gradient Descent, Mini-Batch Gradient Desent그레디언트 수식 계산방식들로 2가지에, 2가지의 장단점을 합친 한가지를 말할 수 있다. Batch Gradient Descent 경사하강법의 한 스텝 업데이트 시 전체 트레이닝 데이터를 하나의 Batch로 만들어 사inradestrt.tistory.comhttps://inradestrt.tistory.com/661 Overfitting 과 Underfitting오버피팅(Overfitting)트레이닝 에러와 검증 에러..
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import tensorflow as tf## # MNIST 데이터를 다운로드(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()# 이미지들을 float32 데이터 타입으로 변경x_train, x_test = x_train.astype('float32'), x_test.astype('float32')# 28*28 형태의 이미지를 784차원으로 flattening 한다.x_train, x_test = x_train.reshape([-1, 784]), x_test.reshape([-1, 784])# [0, 255] 사이의 값을 [0, 1] 사이의 값으로 Normalize한다.x_train, x_test = x_train / 25..
