작업사항 정리/UnrealC++ 14

ImageAiCon PP진행중Unreal의 ImageAI공부하기알고리즘 관련 강의 학습사전지식더보기https://inradestrt.tistory.com/685 강화학습머신러닝 알고리즘의 3가지 분류 Supervised Learning  :인풋 데이터와 그에 대한 정답 쌍(x, y)를 이용해서 학습하는 방법론Unsupervised Learning : 인풋 데이터 (x)만을 이용해서 데이터의 숨겨진 특징을inradestrt.tistory.comhttps://inradestrt.tistory.com/686 MP(Markov Process)MP(Markov Process)MP는 상태s 와 상태 전이(state trainsition)확률 $ P_{ss'} $ 로 구성된 환경이다. $ MP(Markov Proce..

ImageAiCon PP진행중Unreal의 ImageAI공부하기알고리즘 관련 강의 학습사전지식더보기https://inradestrt.tistory.com/680 경사도 사라짐 문제(Vanishing Gradient Problem) & LSTM & GRU경사도 사라짐 문제(Vanishing Gradient Problem)정의경사도 사라짐 문제는 딥러닝 모델을 훈련할 때, 역전파 과정에서 아웃풋 레이어의 에러값이 이전 레이어로 전달될 때기울기(Gradient)가 점점 작inradestrt.tistory.comhttps://inradestrt.tistory.com/681 임베딩 & Char-RNN임베딩 (Embedding)개념 임베딩은 머신러닝, 특히 자연어 처리 문제에서 데이터를 효율적으로 표현하기 위해 사..

ImageAiCon PP진행중Unreal의 ImageAI공부하기알고리즘 관련 강의 학습사전지식더보기https://inradestrt.tistory.com/669 인공신경망(Artificial Neural Networks[ANN])퍼셉트론이전에 인공신경망의 개념을 제안하였지만, 개념적인 시도로써 공학적인 구현을 최초로 제안한 개념무려 1958년에 나온 논문이다. 퍼셉트론 은 생물학적 뉴런을 공학적인 구조로 변형inradestrt.tistory.comhttps://inradestrt.tistory.com/671 오토인코더(Autoencoder)오토인코더 는 대표적인 비지도 학습을 위한 인공신경망 구조 중 하나이다.비지도 학습은 어떤값을 예측하거나 분류하는 목적인 지도학습 과 는 다르게 데이터의 숨겨진 구조를..

ImageAiCon PP진행중인 작업프리뷰 로드아웃 제작중알고리즘 학습중... 사전지식더보기https://inradestrt.tistory.com/660 Batch Gradient Desent, Stochastic Gradient Descent, Mini-Batch Gradient Desent그레디언트 수식 계산방식들로 2가지에, 2가지의 장단점을 합친 한가지를 말할 수 있다. Batch Gradient Descent 경사하강법의 한 스텝 업데이트 시 전체 트레이닝 데이터를 하나의 Batch로 만들어 사inradestrt.tistory.comhttps://inradestrt.tistory.com/661 Overfitting 과 Underfitting오버피팅(Overfitting)트레이닝 에러와 검증 에러..

ImageAiCon PP진행중인 작업프리뷰 로드아웃 제작중알고리즘 학습중...https://inradestrt.tistory.com/656 MDP ( Markov Decision Process )Markov Decision Process 의사결정 문제를 수학적으로 모델링 하는 방법이다.특정 환경에서 에이전트가 어떻게 행동해야 하는지를 결정하기 위해 사용되는 방법으로. 임의의 수학공식 이라기 보다는inradestrt.tistory.comhttps://inradestrt.tistory.com/657 Q & Optimal PolicyOptimal Policy 최적정책이라는 말로, 행동을 더 효과적으로 가장 최선의 결과를 내도록 하는 알고리즘 이라고 생각하면 된다. 이러한 최적정책은 다양한 알고리즘이 존재하지만..

ImageAiCon PP진행중인 작업프리뷰 로드아웃 제작중알고리즘 학습중...https://inradestrt.tistory.com/655 진행 예정 작업(예상)Unreal의 ImageAI공부하기CNN알고리즘 다시 복기하기알고리즘 선별( 현 예상안 으로는,DQN알고리즘 사용예정)알고리즘 관련 강의 학습( 자본이 준비되면 강의학습을 진행하며 정리사항 정리예정)Unreal ImageRetargeting 코드제작언리얼 함수 상으로 지정된 카메라의 타겟뷰를 이미지값으로 저장 반환하는 방식이 존재함.TCP방식으로 데이터 통신처리를 진행TensorFlow를 사용하여 전달받은 이미지로 학습 알고리즘 연산.연산결과를 다시 언리얼로 전달하여 학습된 데이터를 갱신.4번과 3번을 반복학습결과확인 후 재학습 5와 6을 원하는..