문제 설명
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.
입출력 예
| k | dungeons | result |
| 80 | [[80,20],[50,40],[30,10]] | 3 |
문제 해설
경우의 수가 매우 많아진다. 만약, 최소 필요 피로도로 검색하면, 모든 객체에 대한 최대효율 검색이 불가능해지고, 그렇다고, 최소 소모값 기준으로 정렬해서 빼게하면 들어갈 수 있는 제한에 걸리게 된다.
그렇기 때문에 모든 데이터를 전부 탐색하면서, bool타입으로 탐색여부를 vector로 정의해주고 전달해줘야한다.
즉, 8개라면 1 ~ 8 까지의 곱을 해주는 탐색시간이 걸린다고 생각하면 된다.
DFS를 사용해야함
첫 번째 시도
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
void DFS(int& result, int k, vector<bool> visited, vector<vector<int>>& dungeons, int count = 0)
{
if(result < count)
result = count;
for(int i = 0; i < visited.size(); i++) {
if(visited[i] == 0) {
vector<bool> now_visited(visited);
now_visited[i] = 1;
if(k >= dungeons[i][0])
DFS(result, k - dungeons[i][1], now_visited, dungeons, count+1);
else
DFS(result, k, now_visited, dungeons, count);
}
}
}
int solution(int k, vector<vector<int>> dungeons) {
int answer = -1;
vector<bool> visited;
visited.resize(dungeons.size());
DFS(answer, k, visited, dungeons);
return answer;
}
성공
완전탐색 DFS형태로 그냥 깊이우선탐색을 돌리면 된다.
제한사항에 데이터의 제한여부가 던전의 최대개수가 정해져 있기 때문에, 효율성검사를 진행하지 않는다는걸 이해해야 한다.
