입국 심사

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다르다.

 

처음에 모든 심사대는 비어있다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있다.

 

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고자 한다.

 

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

 

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하.

입출력 예

n	times	return
6	[7, 10]	28

 

---

첫 시도

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

long long solution(int n, vector<int> times) {
    sort(times.begin(), times.end());  // 이분 탐색을 위해 정렬

    long long left = 1;
    long long right = (long long)times.back() * n;  // 가장 긴 심사 시간 * 사람 수로 초기화

    long long answer = right;

    while (left <= right) {
        long long mid = (left + right) / 2;
        long long total = 0;

        // mid 시간 동안 각 심사대에서 처리할 수 있는 사람 수 계산
        for (int i = 0; i < times.size(); i++) {
            total += mid / times[i]; // 30 / 7 + 30 / 10 = 4... + 3 7....
        }

        // 처리한 사람 수가 목표보다 작으면 시간을 늘려서 재탐색
        if (total < n) {
            left = mid + 1;
        }
        // 처리한 사람 수가 목표와 같거나 많으면 시간을 줄여서 재탐색
        else {
            answer = min(answer, mid);
            right = mid - 1;
        }
    }

    return answer;
}

성공

이진탐색의 개념을 짚어본다.

 

트리구조의 탐색법을 이해하면 쉽게 풀 수 있다.

 

그러나, 공항의 최소탐색시간을 구한다는건, 과정을 유도하기 위함이 아닌가 싶기도 하고,

 

이진탐색은 결과를 탐색하는데 사용하는것 이지, 과정을 유도하는데 쓰이지 않기 떄문에

문항이 잘못되었다고 생각한다.