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문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다르다.
처음에 모든 심사대는 비어있다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고자 한다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하.
입출력 예
n | times | return |
6 | [7, 10] | 28 |
첫 시도
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
long long solution(int n, vector<int> times) {
sort(times.begin(), times.end()); // 이분 탐색을 위해 정렬
long long left = 1;
long long right = (long long)times.back() * n; // 가장 긴 심사 시간 * 사람 수로 초기화
long long answer = right;
while (left <= right) {
long long mid = (left + right) / 2;
long long total = 0;
// mid 시간 동안 각 심사대에서 처리할 수 있는 사람 수 계산
for (int i = 0; i < times.size(); i++) {
total += mid / times[i]; // 30 / 7 + 30 / 10 = 4... + 3 7....
}
// 처리한 사람 수가 목표보다 작으면 시간을 늘려서 재탐색
if (total < n) {
left = mid + 1;
}
// 처리한 사람 수가 목표와 같거나 많으면 시간을 줄여서 재탐색
else {
answer = min(answer, mid);
right = mid - 1;
}
}
return answer;
}
성공
이진탐색의 개념을 짚어본다.
트리구조의 탐색법을 이해하면 쉽게 풀 수 있다.
그러나, 공항의 최소탐색시간을 구한다는건, 과정을 유도하기 위함이 아닌가 싶기도 하고,
이진탐색은 결과를 탐색하는데 사용하는것 이지, 과정을 유도하는데 쓰이지 않기 떄문에
문항이 잘못되었다고 생각한다.
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